← всі звіти · gemini-ultra-analyst-features-2026-04-28.md

Gemini Ultra для аналитической команды Deltamedical

Что реально полезно из подписки Google AI Ultra (~$249.99/мес) для аналитиков, работающих с продажами и рекламой фарм-продуктов

Дата: 2026-04-28 Подготовлено для: Сергей (встреча с командой аналитики) Рынки: KZ / UA / UZ Стек команды: Looker Studio, Power BI, Supermetrics, Looqme, BigQuery, Tabletki.ua API

1. TL;DR — 5 главных выводов

Из коробки сразу полезны 3 вещи: Gemini в Google Sheets (multi-table анализ + формулы по NL-запросу), NotebookLM с Audio Overview (превращает PDF/отчёты в подкаст), Deep Research (120 отчётов/день — для конкурентного мониторинга и обзоров рынка).
Самый недооценённый рычаг — Gemini в BigQuery + Data Canvas. Аналитик пишет «покажи топ-10 SKU по выручке за квартал в KZ» — BigQuery генерирует SQL, чарты и DAG-визуализацию пайплайна. Это снимает зависимость от тех, кто умеет писать SQL.
Project Mariner (агент в браузере, до 10 параллельных задач) — только США. Для KZ/UA пока недоступен. Но через Vertex AI / Gemini API можно использовать Computer Use API программно с любого региона.
Не путать подписки: «Google AI Ultra» (consumer/pro-sumer, $249.99/мес на пользователя) ≠ «AI Ultra Access» (Workspace add-on к корпоративному домену) ≠ «Gemini Enterprise Plus» (отдельный SKU Cloud, $30–60/user/мес, нужен для Deep Research + Data Insights в корпоративном контуре). Для команды из 5–7 человек дешевле взять 1–2 личных Ultra и тестировать, чем сразу Enterprise.
Рекомендация на ближайшую неделю: включить 1× Google AI Ultra Сергею, 1× Gemini Code Assist Standard ($19/мес) одному аналитику-«пилоту», подключить BigQuery к существующему GA4/Ads-экспорту и провести 3 пилота: (a) Sheets-дашборд из CSV выгрузки 1С, (b) NotebookLM-подкаст из ежемесячного отчёта по продажам, (c) Deep Research по конкурентам в KZ-фарме.

2. AI инструменты в Workspace-приложениях

Gemini в Google Sheets

Что делает: Боковая панель «Help me analyze». Понимает несколько таблиц на одном листе одновременно (релиз окт. 2025, GA в 2026). По состоянию на апрель 2026 достигла 70.48% на SpreadsheetBench — это уровень человека-эксперта по сложным spreadsheet-операциям.

Конкретно умеет:

Генерация формул по NL-описанию: «вычисли rolling 12-месячный средний рост выручки по категории продукта»
Построение чартов и хитмапов с одной фразы
Поиск выбросов и корреляций в выделенном диапазоне
AI-функция =AI() прямо в ячейке для массового прогона текстовых задач (классификация комментов, тегирование SKU, перевод KZ↔RU)
Auto-fill по паттерну (распознаёт что вы делаете и продолжает)

Кейс для Deltamedical: аналитик заливает CSV выгрузку из 1С (продажи по аптекам KZ за месяц) + CSV из Tabletki.ua (sell-out конкурентов) на один лист. Промпт: «сопоставь по EAN и покажи где наша доля упала >15% MoM, разбей по областям». Gemini делает XLOOKUP + сводную + хитмап без открытия Power BI.

Подводные камни:

Включается админом домена Workspace (или личным Ultra). На корпоративном Workspace может быть отключено по дефолту — Сергею проверить с IT.
Точность падает при >5 связанных таблицах — для серьёзных пайплайнов всё равно нужен BigQuery.
Учить аналитиков писать промпты — без этого формулы получаются «обтекаемыми».

Gemini в Google Docs / Slides / Vids

Что делает: Auto-generate презентации по брифу, вставка чартов из Sheets, Vids — генерация видео-объяснений с AI-аватаром (через Veo 3.1, US-only по части аватаров).

Кейс: «Сделай слайды по этому Sheets-отчёту для борда» — за минуту получаете draft с заголовками, выводами, картинками (Imagen 4) и спикер-нотами.

Caveat: Slides от Gemini выглядят корпоративно-стерильно. Для дизайн-плотных презентаций (как для тендеров) это draft, а не финал. Для внутренних еженедельных отчётов — отлично.

3. NotebookLM (включая корпоративный NotebookLM Enterprise)

Что входит в Ultra:

600 источников на ноутбук (Pro: 300)
5,000 чатов в день
200 Audio Overviews в день
Архитектура Gemini 3 — «агентный» режим: NotebookLM сам видит пробелы в источниках и через Deep Research Agent добирает недостающее из веба
Поддержка 80+ языков для Audio Overview, 4 формата (Deep Dive / Brief / Critique / Debate)
Cinematic Video Overviews (раскатано март 2026)

Кейс для Deltamedical:

Загрузить в один notebook: годовой отчёт компании, 5 отчётов IQVIA/Pharmexpert по KZ-рынку, презентации от партнёров, регуляторные документы Минздрава.
Сгенерировать Audio Overview на русском в формате «Debate» — два AI-ведущих обсуждают конкурентную позицию по Probiotic-категории.
Аналитик слушает 25 минут в дороге → готов к пятничному синку с маркетингом.
Для команды PPC: notebook со всеми Google Ads гайдами + внутренней методикой → Audio в формате «Brief» на 5 минут для онбординга нового PPC-junior.

Caveats:

NotebookLM Plus (отдельная подписка через Cloud) и NotebookLM в составе Ultra — это разные SKU. Для корпоративного использования с DLP-защитой документов нужен NotebookLM Enterprise через Google Cloud (отдельная цена).
Audio Overview на русском работает, но «русские голоса» имеют небольшой акцент (исправляется к концу 2026).
KZ/UA доступны.

4. Data + AI: BigQuery, Looker, Vertex AI

Gemini в BigQuery (GA, включена в большинстве регионов)

Что делает: генерация SQL по NL-комментарию прямо в редакторе BigQuery. Пишете -- найди топ-20 препаратов с падающей долей рынка в Алматы — Gemini пишет SELECT.

BigQuery Data Canvas

Что делает: Визуальный node-based интерфейс (как Figma для данных). Вы соединяете блоки «фильтр → join → агрегация → чарт». Каждый блок описывается NL-запросом. DAG-структура — можно ветвиться и сравнивать гипотезы.

Кейс: Канва, в которой:

Node 1: Google Ads MCC (через export to BigQuery)
Node 2: Meta Ads (через Supermetrics → BQ)
Node 3: GA4 events
Node 4: 1С продажи (через BQ Data Transfer)
Node 5: «соедини по date+SKU+region, посчитай ROAS, выведи hitmap KZ-областей»

Это и есть давно желаемый «единый дашборд закупок vs продаж» — но без Power BI, в облаке, с NL-интерфейсом.

Caveat:

Нужна Plus-редакция Gemini Enterprise ($30–60/user/мес) для Data Insights и расширенных фич. Базовый Gemini в BigQuery (NL→SQL, объяснение запросов) уже включён в стандартную BigQuery без отдельной подписки — это часто не знают.
Data Canvas в KZ доступна (region multi-region EU/US — данные можно держать в EU, но интерфейс не локализован полностью).

Gemini в Looker / Conversational Analytics

Что делает: chat-with-your-data поверх семантической модели Looker. Аналитик/маркетолог пишет «покажи мне топ-кампании по конверсии в апреле в Узбекистане» — Looker отдаёт viz + объяснение.

Caveats — ВАЖНО:

Нужен Looker Studio Pro (даётся бесплатно если есть Looker instance) ИЛИ Looker Enterprise license (платная, отдельно от Workspace).
Команда сейчас на бесплатном Looker Studio — Conversational Analytics там работает в публичном превью только для тех, у кого есть Looker Studio Pro.
Ваша версия Looker должна быть 25.0+ (Conversational), 25.2+ (LookML Assistant). Customer-hosted Looker не поддерживается, только Looker-hosted.

Vertex AI квоты

В Ultra нет специальных Vertex квот — Vertex AI оплачивается отдельно, по usage. Но Ultra даёт доступ в Gemini App к Gemini 3.1 Pro в Deep Think mode и высшие лимиты Gemini API для прототипов.

5. Long context / Deep Research

Gemini 3.1 Pro context window

1M tokens в продакшене (≈1500 страниц текста или 30K строк кода) — стандарт у Pro и Ultra
2M tokens в превью

Deep Research Max (новое поколение, апр. 2026)

Что делает:

Генерирует до 120 deep research-отчётов в день (Ultra), Pro — 20, Plus — 12
MCP support — можно подключить кастомные источники (FactSet, S&P Global, PitchBook через партнёрства; внутренние БД через MCP-сервер)
Native HTML-чарты и инфографика прямо в отчёте
Collaborative planning: видите план поиска, корректируете, потом запускаете
Длинные горизонты — может работать 30+ минут на одной задаче

Кейс для Deltamedical:

Конкурентный мониторинг KZ-фармы: запрос «Проанализируй все рекламные активности Sandoz, KRKA, Acino в KZ за Q1 2026 — Facebook, YouTube, Tabletki.ua, баннеры на медиа-сайтах. Сравни с нашими брендами Deltamedical. Покажи долю SOV.» Deep Research сам соберёт, прочитает, сравнит и сделает PDF-отчёт с чартами.
Регуляторный анализ: «Сравни требования к рекламе ЛЗ в KZ vs UA vs UZ за 2026 год и изменения за последние 6 месяцев»
Brief на новый продукт: загрузить в контекст 50 PDF медицинских статей + бенчмарки конкурентов → один промпт «дай позиционирование для нового SKU магния».

Caveats:

Deep Research Max доступен в Gemini App (Ultra) и в Gemini API через paid tier. Cloud Enterprise access — «coming soon».
Стоимость API-вызовов не входит в Ultra — это отдельная биллингованная штука.
На русском работает, но best-quality всё ещё на английском. Для KZ-рынка иногда стоит просить отчёт на EN, потом переводить.

6. Project Mariner / Computer Use

Project Mariner (US ONLY)

Что делает: агент управляет браузером, может вести до 10 параллельных задач одновременно. Кликает, скроллит, заполняет формы. Есть «teach and repeat» — показал один раз, агент повторяет.

Эксклюзивно для Ultra-подписчиков. Доступен только в США (по состоянию на апрель 2026).

Computer Use API в Gemini API / Vertex AI

Доступно глобально, в т.ч. KZ/UA/UZ через Vertex. Это API, который умеет «видеть» скриншот и кликать. Программно вызывается из Python.

Кейс для Deltamedical:

Парсинг Tabletki.ua и аналогов: там, где нет API, агент ходит по страницам, собирает цены/наличие у конкурентов, выгружает в BQ. Раз в неделю автоматически.
Аудит выдачи Google Ads глазами пользователя: агент эмулирует поиск «капли от насморка» в KZ-выдаче, скриншотит, проверяет позицию наших объявлений vs конкурентов.
Заполнение eCommerce-карточек: агент идёт на 100+ аптечных сайтов (где у нас распространение) и проверяет, что там корректное описание / фото нашего бренда.

Caveats:

Юридически серая зона. Google не публиковал гайдлайны по acceptable use Mariner. Парсинг чужих сайтов агентом — рискованно (ToS аптечных сайтов).
Error rate не публикуется — значит он невысок. Не для критичных пайплайнов.
Дешевле, чем найм Junior на ту же задачу, но дороже хорошего scraping-скрипта на Playwright.
Computer Use API биллингуется отдельно.

7. Imagen 4 / Veo 3.1 / TTS — для презентаций и обучения

Imagen 4 (Nano Banana Pro в Ultra)

1,000 изображений в день (Ultra), Pro — 100, Plus — 50
Доступно прямо в Slides, NotebookLM, Gemini App

Кейс: иллюстрации для внутренних презентаций по продуктам, абстрактные «графики», иконки для дашбордов, тестовые креативы для PPC-команды (посмотреть, заходит ли визуальный концепт до запуска фотосессии).

Veo 3.1 (с озвучкой)

5 видео в день (Ultra), Pro — 3, Plus — 2
1080p, синхронизированная озвучка, диалоги, фоновый звук
Доступно в Vids / Flow / Gemini App

Кейс:

Внутреннее обучение: «Объясни команде как читать наш sales-дашборд» — 30-секундное видео с AI-аватаром.
Brief для блогеров/студии: генерим mood-видео на 8 секунд, чтобы показать стилистику задумки до съёмок.
Внутренний onboarding новых сотрудников по продуктам.

НЕ кейс: реклама ЛЗ для продакшена. У Deltamedical жёсткий compliance — AI-видео для медицинской рекламы пока не пройдут юридический ревью.

TTS

В Ultra доступны Premium TTS-голоса (русский включительно) через NotebookLM Audio Overviews и через Gemini API. Качество — близко к ElevenLabs.

Кейс: аудио-версия еженедельного отчёта для Сергея в дороге.

8. Gemini Code Assist — для аналитиков, не девелоперов

Что это: AI-помощник для кода в IDE и в BigQuery / Colab. Поддерживает Python, SQL, R.

Тарифы (апр. 2026):

Individual / Free — лимитированный, для пет-проектов
Standard — $19/user/мес — все базовые SQL/Python, генерация запросов, объяснение кода
Enterprise — $45/user/мес — кастомизация под ваш репозиторий, агентный режим, 1M context

Кейс для аналитиков-непрограммистов:

В Colab пишут комментарий # подсчитай Pearson correlation между Meta spend и offline sales по неделям, Code Assist пишет код, выполняет, объясняет результат.
В BigQuery — -- объясни этот запрос простым языком для legacy-SQL который никто не помнит как написал.
В VS Code / IDE — для тех, кто пишет n8n / Airflow workflows.

Caveat: даже с Code Assist, аналитик должен понимать что выходит — иначе получите красивый, но неверный код. Standard — оптимальная точка для команды.

9. Agentspace / Gemini Enterprise Agent Platform

Что произошло на Cloud Next 2026: Google переименовал Vertex AI Agent Builder → Gemini Enterprise Agent Platform, а Agentspace интегрирован в Gemini Enterprise.

Что это даёт без программистов:

Workspace Studio (no-code agent builder) — drag-and-drop, без кода
Agent Designer — визуальный конструктор
200+ моделей в Model Garden (включая Anthropic Claude, Llama)
Готовые агенты от партнёров: Box, Workday, Salesforce, ServiceNow

Кейс для Deltamedical:

Агент «Daily Sales Watcher»: каждое утро проверяет 1С + GA4, ищет аномалии, шлёт в Telegram если падение >20%.
Агент «Competitor Alert»: следит за Tabletki.ua + блогерами, шлёт сигнал когда конкурент запустил новую промо-акцию.
Агент «PPC Audit»: раз в неделю прогоняет ваш Google Ads MCC через CSV → отчёт с рекомендациями.

Caveats:

Это НЕ входит в Google AI Ultra. Это отдельный продукт Google Cloud (Gemini Enterprise Plus, $30–60/user/мес + cloud usage).
No-code builder — реально no-code только для простых сценариев. Сложнее = всё равно нужен кто-то с Python/n8n опытом.
KZ/UA — доступны через Cloud, биллинг в USD.

10. Сравнительная таблица: Фича × Полезность × Доступность × Затраты

Фича	Полезно для аналитика	Доступно сейчас?	Доп. затраты к Ultra
Gemini в Sheets (multi-table)	Очень высоко	GA, KZ/UA/UZ ✓	Нужен Workspace Business Standard+ ($21/user/мес)
Gemini в Docs/Slides	Средне	GA ✓	То же
NotebookLM Audio Overview	Очень высоко	GA, RU поддерживается	Включено в Ultra
NotebookLM Enterprise (DLP)	Высоко (для конф. данных)	GA ✓	Отдельный SKU, ~$20/user/мес
Gemini в BigQuery (NL→SQL)	Очень высоко	GA, EU/US data ✓	Включено в BigQuery, без подписки
BigQuery Data Canvas	Высоко	GA	Включено в BigQuery
BigQuery Data Insights (advanced)	Высоко	GA	Gemini Enterprise Plus $30–60/user
Gemini в Looker Conv. Analytics	Средне (нужна семант. модель)	Public preview	Looker Studio Pro / Looker Enterprise license
Deep Research Max (120/день)	Очень высоко	GA в Ultra	Включено в Ultra
Deep Research через API	Высоко (для автоматизации)	Public preview	Pay per call
Long context 1M tokens	Высоко	GA	Включено
Project Mariner (10 task)	Средне (US-only пока)	US ONLY	Эксклюзив Ultra
Computer Use API	Высоко (парсинг)	GA через Vertex AI	Pay per call
Veo 3.1 video	Низко-средне для аналитики	GA, 5/день в Ultra	Включено
Imagen 4 (Nano Banana Pro)	Средне	GA, 1000/день в Ultra	Включено
Premium TTS	Средне	GA, RU поддерживается	Включено
Gemini Code Assist Standard	Очень высоко	GA, KZ/UA/UZ ✓	+$19/user/мес
Workspace Studio (no-code agent)	Высоко	GA с Cloud Next 2026	Gemini Enterprise Plus ~$30+/user
Agent Designer	Высоко	GA	Gemini Enterprise Standard+

11. Конкретные пилоты на ближайшую неделю

Пилот 1 — Sheets Multi-Table Dashboard (1 день)

Купить 1× Google AI Ultra на корпоративный Workspace-аккаунт Сергея (~$250/мес, можно отменить через месяц)
Один аналитик берёт CSV: 1С продажи + Google Ads spend + Meta Ads spend + Tabletki sell-out за апрель 2026
Заливает на 1 Sheet (4 таблицы)
Промпт: «соедини по EAN + дате, посчитай ROAS по каждому SKU, покажи топ-10 проблемных, построй хитмап KZ-областей»
Цель пилота: подтвердить, что Gemini-в-Sheets реально заменяет 4 часа ручной работы аналитика

Пилот 2 — NotebookLM Audio Brief по продажам (4 часа)

Загрузить в notebook: ежемесячный отчёт по продажам KZ за март 2026, последние 3 отчёта по конкурентам (Tabletki экспорты), бриф маркетинга
Сгенерировать Audio Overview формата «Brief» (5–7 минут) на русском
Сергей слушает в дороге → даёт фидбек на формат
Цель: оценить useful-to-noise ratio, понять, заменяет ли это часть еженедельного ревью

Пилот 3 — Deep Research: Конкуренты в KZ (1 день автоматический + 2 часа ревью)

Промпт: «Сделай отчёт по рекламным активностям Sandoz, KRKA, Acino в KZ за январь–апрель 2026. Источники: AdLibrary FB, YouTube, Tabletki.ua, медиа KZ. Сравни SOV, креативные темы, бюджеты (оценочно). Дай рекомендации против их активностей.»
Получить отчёт с чартами через 30 минут
Цель: убедиться, что Deep Research реально достаёт KZ-релевантные данные (а не только англо-сегмент)

Пилот 4 — BigQuery Data Canvas из Google Ads MCC (полдня)

У вас уже есть BQ + GA4 export. Подключить туда Google Ads через BQ Data Transfer Service.
Открыть Data Canvas → добавить ноды → промпт «покажи где CTR упал >30% WoW в KZ за последние 4 недели»
Цель: валидация, что Data Canvas работает как «вход» для не-SQL аналитика, без open Looker Studio

Пилот 5 — Computer Use агент для Tabletki (опционально, 2–3 дня девелопера)

Через Vertex AI Computer Use API сделать скрипт, который раз в неделю парсит топ-100 SKU конкурентов на Tabletki.ua
Складывает в BQ → визуализируется в существующем дашборде
Цель: оценить, может ли Computer Use заменить ручной мониторинг или существующего парсера

12. Что НЕ покупать сразу

Gemini Enterprise Plus ($30–60/user × 7 человек = до $420/мес) — пока не подтверждено, что Workspace Studio / Agent Designer вам нужны. Лучше сначала пилоты.
Looker Enterprise license для Conversational Analytics — без существующей семантической модели Looker (LookML) это не взлетит. У команды нет LookML-разработчика.
NotebookLM Enterprise (отдельный SKU) — пока не работаете с конфиденциальными медданными в notebook. Базовый NotebookLM в Ultra хватит на 6 месяцев.

13. Региональные и комплаенс-предостережения

KZ: Google AI Ultra доступен (страница gemini.google/kz/subscriptions/ живая). Биллинг в USD/EUR. VAT/корпоративные расходы — уточнить с бухгалтерией.
UA: Google AI Plus доступен. Ultra — да, но проверить через Workspace admin.
UZ: в списке «150+ стран», но интерфейс на русском местами обрезан.
Project Mariner: US ONLY. Через Workspace AI Ultra Access — упоминается как US-only. Computer Use API — глобально через Vertex.
Фарма-комплаенс: AI-сгенерированные креативы (Veo, Imagen) для рекламы ЛЗ — не использовать в продакшене без юридического ревью. KZ Минздрав требует обоснование каждого визуала.
Данные пациентов / медданные: только NotebookLM Enterprise + Vertex AI с DLP. Базовый Ultra notebook не подходит для PII.

14. Источники (апрель 2026)

Готовность отчёта: 100%. Open question: в какой стране будет открыта подписка (KZ Workspace домен vs UA vs личная карта Сергея) — это влияет на VAT и на способ выставления счёта.