PharmaGen — Open-Source Static-Content Frameworks Research

Дата: 2026-04-24 Автор: research-агент Клієнт: Deltamedical / PharmaGen (CIS: KZ primary, UZ+RU secondary) Таймбокс: ~40 хв WebSearch/WebFetch Формат: per rules.md — Query → Shortlist → Recommendation → Integration sketch → Gaps

---

Query

Шукаємо open-source (MIT/Apache/BSD/MPL/AGPL — не SaaS з free-tier) фреймворки та готові інструменти для пайплайну генерації СТАТИЧНОГО контенту PharmaGen. Два трека: (A) HCP — email/WhatsApp/SMS кампанії текстом; (B) End-consumer — Instagram static-пости, stories, carousel. Контент RU primary + KZ через переклад. Стек: вже є Gemini API key (3.1-pro, 2.5-flash, imagen-4-ultra/fast, 2.5-flash-image, 3.1-flash-tts), VPS з n8n на 5678, Python 3.12. Без dev-команди — low-code (n8n/Flowise/Dify-tier) або Python з CLI. No video, no Reels.

---

Методологія відбору

Переглянули ~22 кандидати, відфільтрували за:

1. Підтримка Gemini (native або через OpenAI-compat/LiteLLM).
2. Self-host docker-compose на Ubuntu VPS.
3. Alive — останній commit ≤ 12 міс.
4. Ліцензія permissive або copyleft, що дозволяє internal-use.
5. RU/KZ output (універсальні prompt-only — OK; ті, де жорстко захардкоджені EN-шаблони — flag).

Відкинуті: Open Carrusel (Claude-only hardcoded, no Gemini path), FranciscoMoretti/carousel-generator (OpenAI-only, 185★ — крихкий), RendrKit (переважно API-layer, а не рушій), Mixpost (OSS Lite без AI-генерації), aiCarousels/PostNitro/etc. (SaaS), Flowise (вузьке RAG-focused, не content-pipeline).

---

Shortlist — 5 кандидатів

1. Dify — AI-application платформа з workflow-builder

• GitHub: https://github.com/langgenius/dify
• Stars: ~139k
• License: Dify Open Source License (Apache 2.0 + extra clauses проти multi-tenant SaaS-рересейлу — для internal use OK)
• Останній commit: 2026-03-27 (v1.13.3) — alive

Що робить. End-to-end платформа: drag-and-drop workflow-builder + prompt IDE + knowledge base (RAG) + API-publishing + аналітика. Дозволяє зібрати "content-pipeline as an application": вхід — product SKU/brief → серія LLM-кроків (концепт → caption → translate → disclaimer-gate) → вихід у вигляді API, який викликається з n8n або напряму. Gemini підтримується нативно (в репо є .gemini config + Vertex AI provider).

Pros:

• Native Google Gemini + Vertex AI — без обгорток.
• Prompt IDE дозволяє Насті/Сергію зберігати бренд-промти як версійовані шаблони, без коду.
• Workflow-builder підтримує if/else, loop — можна зробити legal-gate крок: "якщо в тексті слова з banned-list → reject".
• Multi-language з коробки (prompt-driven, не hardcoded EN).
• Exposes кожен workflow як REST API → n8n викликає його як звичайний HTTP-node.
• Є RAG — можна заливати інструкції/SmPC/правила реклами ЛЗ як knowledge-base для compliance-гейту.

Cons:

• Важкий: PostgreSQL + Redis + Weaviate/Qdrant + ~4 контейнери (web, api, worker, sandbox). На дрібному VPS — ~4GB RAM min.
• Ліцензія з умовами (не чистий Apache) — якщо колись захочемо продати як SaaS третім, треба буде перечитати.
• Image-generation nodes налаштовуються через custom-tools (Imagen-4 треба підключати як custom HTTP-tool, не out-of-the-box).
• UI переважно EN, але prompt-контент повністю мультимовний.

Fit score: 8/10 — покриває 80% вимог (HCP-copy + IG captions + compliance-гейт), але для статичного рендеру картинок треба буде додавати Satori/Imagen окремо.

---

2. n8n + awesome-n8n-templates (enescingoz) — low-code оркестратор

• GitHub (шаблони): https://github.com/enescingoz/awesome-n8n-templates
• Stars: ~19k (репо шаблонів); n8n сам — окремий проект, вже стоїть у нас на 5678
• License: n8n — Sustainable Use License (fair-code, для internal OK); шаблони — MIT/публічний домен
• Останній commit: активно оновлюється 2026 — alive

Що робить. n8n — вже встановлений оркестратор. Репо awesome-n8n-templates дає 280+ готових JSON-workflow, які імпортуються кнопкою. Релевантні для нас категорії: Instagram_Twitter_Social_Media/, WhatsApp/ (4 шаблони), Gmail_and_Email_Automation/, OpenAI_and_LLMs/. Gemini-node в n8n нативний (Google PaLM/Gemini credential).

Готові шаблони, що релевантні (верифіковано на n8n.io):

• 3840 — Automated AI Content Creation & Instagram Publishing from Google Sheets (Gemini + Replicate Flux, single post, автор onurpolat05, оновлено ~2 міс тому).
• 9652 — Generate Instagram posts with AI quotes & images using GPT & Gemini (single post, не carousel).
• 6070 — Instagram Content & DM Automation with Gemini, Telegram, Apify (Gemini через OpenRouter, монтажує 30 постів/міс).
• 8826 — Gemini AI assistant on WhatsApp with email & calendar tools.
• 8756 — Generate viral Facebook posts with Gemini 2.0 + AI image generation.

Pros:

• n8n вже стоїть — нульова додаткова інфра.
• Шаблони імпортуються за 10 сек, Сергій може підправити ноди без коду.
• Рідний Gemini credential — без LiteLLM-шару.
• Ідеально для HCP-треку: email-кампанії + WhatsApp — прямо класичне n8n use-case.
• Можна ланцюжити: Google Sheets (brief) → Gemini (copy) → Gemini-2.5-flash-image (creative) → Postiz/Instagram API (publish).
• Спільнота — 1444 content-creation workflows на n8n.io.

Cons:

• Усі Instagram-шаблони роблять single post, не carousel (я не знайшов жодного справжнього "N-slide carousel renderer" workflow).
• Жодних pharma/HCP-aware compliance workflow — треба писати власні guardrail-ноди.
• Шаблони переважно EN — prompt'и треба перекладати під RU/KZ tone of voice.
• n8n-креативи = 1-image only; multi-slide треба рендерити окремо (Satori / HTML-to-PNG скрипт як sub-service).

Fit score: 9/10 — найшвидший time-to-first-post, бо інфра вже є.

---

3. Postiz — self-hosted social-media scheduler з AI

• GitHub: https://github.com/gitroomhq/postiz-app
• Stars: ~29.4k (активне зростання з вересня 2024)
• License: AGPL-3.0 (important: AGPL — якщо хостимо лише для себе — OK; якщо експозимо як сервіс клієнту — зобов'язані віддавати source)
• Останній commit: активно, 2026 — alive

Що робить. Scheduler + composer для 30+ соцмереж (Instagram, LinkedIn, X, FB, Threads, TikTok, Pinterest тощо). Має вбудований AI-composer + API для програматичного постингу. Instagram carousel підтримується як multi-image post (не авто-генерує слайди, але публікує готові). Інтегрується з n8n через API.

Pros:

• Native Instagram Business API → авто-публікація без ручного Канваса.
• Carousel-post підтримка (до 10 слайдів).
• Docker-compose одна команда → PostgreSQL + Redis + Postiz.
• Має AI-feature, OpenAI-compatible endpoint → можна підставити LiteLLM з Gemini.
• Public API — n8n викликає Postiz після того, як згенерував слайди.
• Активна спільнота, багато guides для Gemini-through-LiteLLM.

Cons:

• AGPL-3.0 — consider implications якщо колись public-deploy.
• AI-генерація всередині Postiz поки default-налаштована на OpenAI; Gemini через LiteLLM-proxy, але це не "клацнув кнопку — працює".
• Це scheduler, не content-generator. Для PharmaGen це корисний post-publishing layer, але творчий пайплайн все ще потрібно будувати в n8n/Dify.
• Не робить слайди-картинки сам — треба годувати готовими PNG.

Fit score: 7/10 — як publishing-шар відмінний, але не замінює content-generation частину.

---

4. CrewAI + Gemini (Python, multi-agent)

• GitHub: https://github.com/crewAIInc/crewAI
• Stars: ~49.8k
• License: MIT
• Останній commit: 2026-04-17 (v1.14.2) — дуже alive

Що робить. Python-фреймворк для багатоагентних команд: визначаєш агентів (Researcher, Copywriter, Editor, Compliance-officer) з ролями/goals/tools, даєш task — вони колаборують. Ми вже використовуємо CrewAI у case-builder-crew і crewai-content — тобто know-how є.

Pros:

• Native Gemini через LiteLLM (вбудовано, не треба окремий proxy).
• Multi-agent логіка ідеально лягає на PharmaGen: Brief-Agent → Copy-Agent → Translator-Agent (RU→KZ) → Legal-Gate-Agent → Slide-Layout-Agent.
• У нас вже є скелет (case-builder-crew, crewai-content) — копі-пейст структури.
• MIT — повна свобода.
• Python-тільки, запускається як CLI-команда або HTTP-endpoint (через FastAPI wrapper, які ми вже юзаємо в Reports Hub).
• Добре тримає довгі бренд-промти і роль-персони (Настя-copywriter, Вова-designer).

Cons:

• Не low-code — Сергій мусить триггерити CLI або через простий web-form.
• Потребує кастомного "оркестратор-скрипта" — нічого readymade "from zero до готовий IG-пост".
• Рендеринг картинок — сам не робить, треба писати tool (Imagen-4 tool + Satori tool).
• Документація на EN, prompt-examples теж; RU/KZ тональність ми тюнимо вручну у рольових описах.
• Щоб Настя могла запускати — треба обгортка (простий Telegram-бот або FastAPI-форма), а це вже dev-робота.

Fit score: 8/10 — найсильніший варіант для tier-креативу (складний brief → багатокроковий pipeline), але не plug-and-play.

---

5. LiteLLM Proxy — інфраструктурний шар (enabler, не решення)

• GitHub: https://github.com/BerriAI/litellm
• Stars: ~44.6k
• License: MIT
• Останній commit: 2026-04-24 (v1.83.13-nightly) — щоденно оновлюється

Що робить. Прокі-сервер, що виставляє OpenAI-compatible endpoint (/v1/chat/completions), а всередині маршрутизує на 100+ провайдерів, включно з Gemini (AI Studio) та Vertex AI. Критичний шар для всього нашого стеку — дає можливість використовувати будь-який OpenAI-locked інструмент (Postiz, carousel-generator, інші фронти) з нашим Gemini-ключем.

Pros:

• Docker-compose одна команда, ~200MB RAM.
• Cost-tracking, load-balancing, virtual keys — якщо Настя/Юля запускають підпайпи, можна бачити, хто скільки спалив.
• Native Gemini + Vertex AI + Imagen — універсальний.
• Admin UI — без коду можна додавати моделі.
• Production-ready.

Cons:

• Не content-tool, а інфра. Сам не генерує жодного посту.
• Потребує щоб ми йому дали Gemini-ключ — але у нас вже є gemini-sandbox та gemini-med-detective, маршрутизацію треба продумати per-project (див. rules про gemini-key-routing).
• Додає 1 hop latency (~20-50ms).

Fit score: 9/10 як enabler — майже обов'язковий, бо дозволяє чіпляти Gemini до всього наступного open-source, що спочатку OpenAI-only.

---

Рекомендація — що пілотувати першим

Пілот #1 (тиждень 1): n8n + awesome-n8n-templates — quickest win

Причина: n8n уже стоїть на VPS, templates імпортуються за 10 сек, Gemini-node нативний. За 2-3 дні отримуємо живий end-to-end пайплайн для HCP-email та 1-image IG-постів. Це MVP, який користувач бачить у telegram або email — підтверджує напрям.

Пілот #2 (тиждень 2-3): Dify як "компліанс-і-копі-hub"

Причина: як тільки MVP працює і приходять реальні правки типу "додати disclaimer для ЛЗ" або "перекласти в KZ", починаємо упиратись у межі n8n prompt-нод. Dify дає prompt-versioning, workflow з loops/if, та легкий API-гейт. Якщо n8n — це "шини", то Dify — це "мозок", який через HTTP-запит з n8n віддає готовий compliant copy.

Пізніше (місяць 2+): CrewAI для tier-креативу

Коли пайплайн working, і Сергій/Настя хочуть багатослайдові carousels з ролевою логікою (Researcher збирає інсайти → Copywriter пише hook → Editor полірує → Compliance-Officer чистить) — мігруємо творчу частину в CrewAI. Наявний case-builder-crew скелет прискорить старт.

Постійно: LiteLLM — єдиний Gemini-gateway

Ставимо одразу, ще до Dify. Усі зовнішні інструменти (Postiz, будь-які OpenAI-locked) дивляться в LiteLLM, не прямо в Google.

Publishing-шар (опціонально): Postiz

Якщо SMM-команда хоче одну дашборд-вітрину замість Meta Business Suite — розгортаємо Postiz. Якщо ні — n8n напряму постить в Instagram Business API, Postiz можна пропустити.

---

Integration sketch — 5 кроків (для Пілоту #1: n8n + Gemini)

1. Day 1 — LiteLLM proxy: docker run -d -p 4000:4000 -e GEMINI_API_KEY=$(cat /srv/passepartout/gemini-sandbox.key) ghcr.io/berriai/litellm:main-latest --model gemini-3.1-pro-preview Перевірити curl http://localhost:4000/v1/models.

2. Day 1-2 — імпорт 3 шаблонів з awesome-n8n-templates в існуючий n8n:

   • 3840-automated-ai-content-creation-and-instagram-publishing-from-google-sheets — для IG продукт-постів;
   • 8826-gemini-on-whatsapp — для HCP WhatsApp-broadcast-чорновиків;
   • LeadPilot Lite AI Cold Email Writer — для HCP email-кампаній (адаптуємо під лікарів, не B2B sales).

3. Day 2 — Google Sheet "PharmaGen Briefs" з колонками: sku, audience (HCP/consumer), channel, angle, status. Поєднуємо з шаблоном 3840 — кожен рядок запускає свою гілку.

4. Day 3 — RU→KZ переклад-крок: додаємо Gemini-node після copy-генерації з prompt "Translate to Kazakh, keep medical terminology in Russian or Latin, tone: professional patient-facing". Manual QA перші 10 результатів.

5. Day 4-5 — End-to-end прогон 5 тестових постів (3 consumer-IG + 2 HCP-email). Review-гейт через Telegram (див. feedback_case_builder_review_gate.md — той самий паттерн): workflow надсилає preview в TG, Сергій approves — тоді публікується/відправляється.

---

Що доведеться будувати самим (gap-аналіз)

Готові фреймворки не покривають:

1. KZ-tone QA. Gemini вміє в KZ, але якість для фарма-термінології нестабільна. Потрібно зібрати glossary (brand-name-never-translate list + dosage-terms mapping RU↔KZ) та post-processing-регекс. — кастом, ~1 день роботи.

2. Pharma legal-gate. Жоден opensource-tool не знає про правила реклами ЛЗ в KZ/UZ/UA (Art. 21 ЗУ "Про рекламу", KZ Health Code). Треба написати власний prompt + banned-words list + rule "ЛЗ ніколи без дисклеймера в IG". Варіант: окремий Dify-workflow "LegalGate" викликається усіма content-пайпами. — кастом, 2-3 дні + ітерації з юристом.

3. Instagram multi-slide carousel renderer. Усі знайдені n8n-шаблони — single post. Щоб зробити нормальний 5-10-slide carousel з уніфікованим бренд-темплейтом — потрібен окремий мікросервіс: Satori (Vercel) → SVG → resvg-js → PNG, або простіше Puppeteer-скрипт на Node (як робить Open Carrusel, тільки ми перепишемо під Gemini). 2-3 дні інжиніринг + 1 день дизайн шаблону з Вовою.

4. HCP-реєстр та сегментація. Тулзи роблять broadcast, не targeted-комунікацію. Потрібна окрема таблиця "лікарі-спеціальність-регіон-канал-consent" з legal opt-in. — кастом, з Юлею/Катею.

5. Feedback loop. Жоден OSS-інструмент не міряє, який згенерований пост виграв по engagement і не автоматично донастроює промт. Для PharmaGen v2 — власний ETL з IG Insights → Supermetrics → BigQuery, що повертає "winning angle" назад в brief-таблицю.

6. TTS для WhatsApp voice-повідомлень (secondary у брифі). Gemini 3.1-flash-tts підтримується, але ні n8n, ні Dify наразі не мають нод із KZ-voice QA. Додаткова custom-нода на Python, яку триггерить n8n коли в brief-рядку channel=whatsapp_voice. — 1-2 дні.

---

TL;DR (для швидкого ухвалення)

#	Інструмент	Роль	Час до першого посту
1	LiteLLM	Gemini-gateway (enabler)	1 год
2	n8n + awesome-n8n-templates	Low-code оркестратор пайпів	2-3 дні
3	Dify	Prompt-hub + compliance-гейт	+3-5 днів
4	CrewAI (уже в стеку)	Складний tier-креатив (carousels)	+1-2 тижні
5	Postiz (опц.)	SMM-дашборд і scheduled publishing	+1 день

Почати з #1+#2. Якщо MVP покаже, що single-post формат малий — додати slide-рендерер (Satori/Puppeteer) і перейти до #3+#4.

Compliance-частина — своя, завжди. Жоден opensource MLR-tool під OTC/Rx розподіл та KZ legal не існує. Це наш diferential, його доведеться написати (Dify-workflow + banned-list + юрист review).

---

Sources (верифіковано через WebFetch/WebSearch)

• Postiz — https://github.com/gitroomhq/postiz-app
• Mixpost — https://github.com/inovector/mixpost
• Langflow — https://github.com/langflow-ai/langflow
• Dify — https://github.com/langgenius/dify
• CrewAI — https://github.com/crewAIInc/crewAI
• Flowise — https://github.com/FlowiseAI/Flowise
• LiteLLM — https://github.com/BerriAI/litellm
• awesome-n8n-templates — https://github.com/enescingoz/awesome-n8n-templates
• Open Carrusel (відкинуто, Claude-only) — https://github.com/Hainrixz/open-carrusel
• carousel-generator (відкинуто, OpenAI-only) — https://github.com/FranciscoMoretti/carousel-generator
• Satori (candidate для slide-renderer) — https://github.com/vercel/satori
• n8n workflow 3840 — https://n8n.io/workflows/3840-automated-ai-content-creation-and-instagram-publishing-from-google-sheets/
• n8n workflow 6070 — https://n8n.io/workflows/6070-instagram-content-and-dm-automation-with-gemini-telegram-and-apify/
• n8n workflow 8826 — https://n8n.io/workflows/8826-deploy-a-google-gemini-ai-assistant-on-whatsapp-with-email-and-calendar-tools/
• n8n workflow 9652 — https://n8n.io/workflows/9652-generate-instagram-posts-with-ai-quotes-and-images-using-gpt-and-gemini/
• n8n content-creation category — https://n8n.io/workflows/categories/content-creation/

---

Звіт підготовлено за правилами rules.md §report_format. Для доставки — через Reports Hub (за feedback_report_delivery.md).