Створено: 2026-04-15 (Gemini + хмарний Claude)
Відсутність єдиної точки правди для аналізу рекламних кампаній по всьому MCC (191-068-9182). Дані розпорошені по платформах, міграція з Looker на PowerBI виявила критичні проблеми: змішані валюти (UAH/USD для UZ/KZ), відсутній Reach у Google Ads, динамічні назви таблиць у BigQuery (p_ads_*_<MCC_ID>), опечатки в назвах брендів.
Хто: Digital Lead (Сергій), менеджери брендів, аналітики
Ціль: Автоматизований дашборд — витрати, конверсії, ефективність по брендах/ринках без ручного збору звітів
Критерій успіху: Відмова від ручного Excel → повністю автоматичний зріз по будь-якому бренду за будь-який період
Node.js + BigQuery + Google Ads API — пряма робота з сирими даними у сховищі компанії. Гнучка обробка специфічних форматів (динамічні префікси таблиць, мультивалютність), кастомний UI під фарм-ринок, що неможливо в стандартних BI-інструментах. BigQuery Data Transfer вже налаштований — це обхід обмежень Basic Access Google Ads API.
Список кампаній + витрати + конверсії з BigQuery з фільтрацією по MCC акаунту і даті.
Готовність: ~70% — бекенд і інтеграції готові, потрібна візуалізація і деплой.
service-account.json — потрібен від Сергія (ключ до BigQuery)service-account.json → кладемо в /srv/passepartout/google/ad-pipeline-worker-sa.json (SA ad-pipeline-worker@ad-analytics-hub). ⚠️ Файл bigquery-sa.json поряд — це expense-bot SA, не ad-analytics; не використовувати.explore_data*.js/srv/services/ad-analytics/| Канал | Метод | Статус |
|---|---|---|
| Google Ads | BigQuery Data Transfer | 🟡 підключено, потрібен SA key |
| Meta | Excel-експорт → скрипт | 🔵 планується |
| TikTok | Excel-експорт → скрипт | 🔵 планується |
| DV360 | BigQuery Reporting API | 🔵 планується |
| Tabletki.ua | Cowork skill → Excel | 🟢 готово |
| Bloggers | Cowork skill → Excel | 🟢 готово |