---

sparc_phase: S project: competitor-analysis created: 2026-05-10 author: Dev Crew v2 (Gemini) status: review

Specification — Специфікація: вимоги, цілі, метрики — Огляд конкурентів Deltamedical у фарма-рекламі UA Q3 2026

Контекст і мотивація

Для збереження лідерських позицій Deltamedical на ринку України у Q3 2026 необхідно систематизувати моніторинг рекламної активності конкурентів. Наразі збір даних по Google Ad Transparency автоматизовано частково, а Meta Ads Library залишається "сліпою зоною", що сповільнює реакцію на нові креативи та стратегії опонентів. Виконання цієї задачі дозволить маркетингу бачити нові кампанії конкурентів протягом 48 годин після їх запуску.

Цілі (Goals)

Що повинно бути правдою після завершення:

• [ ] Налаштовано щоденний автоматичний моніторинг топ-5 конкурентів у Google Ad Transparency.
• [ ] Реалізовано MVP-модуль для збору даних з Meta Ads Library API по заданих ключових словах (pharma/UA).
• [ ] Сформовано єдиний аналітичний звіт (dashboard) за липень-вересень 2026 року з розподілом по каналах (Google/Meta).
• [ ] Час від моменту публікації нового креативу конкурентом до появи в системі (latency) становить < 48 годин.

Не цілі (Non-goals)

Що ми навмисно не робимо у цій ітерації:

• Аналіз ТБ-реклами, зовнішньої реклами (OOH) або радіо.
• Глибокий семантичний аналіз тексту оголошень (тільки збір та категоризація).
• Автоматичне створення контр-креативів за допомогою AI.

Користувачі / стейкхолдери

Хто буде взаємодіяти з результатом:

• Primary: Сергій (Owner) — перегляд консолідованих звітів для коригування маркетингового бюджету.
• Secondary: Маркетинг-команда — вивчення креативів конкурентів для пошуку нових трендів та "бенчмаркінгу".

Вимоги (Requirements)

Функціональні

• FR1: Система повинна зберігати скріншоти/відео креативів для історичного аналізу.
• FR2: Пошук у Meta Ads Library має здійснюватися за списком доменів конкурентів та ключовими словами брендів-аналогів.
• FR3: Автоматичне сповіщення (Alerts) у Slack/Email при виявленні нової рекламної кампанії у конкурента з ТОП-3.

Нефункціональні

• NFR1 (performance): Парсинг даних не повинен призводити до блокування IP-адрес (використання ротаційних проксі).
• NFR2 (security): Ключі доступу до Meta Ads Library API повинні зберігатися у захищеному середовищі (secrets management).
• NFR3 (availability): Дашборд повинен бути доступний 24/7 з актуальністю даних не менше ніж за попередню добу.

Edge cases

• Якщо конкурент використовує динамічні креативи: система повинна намагатися зафіксувати хоча б 3 основні варіації.
• Якщо API Meta недоступне або обмежене: перехід на fallback-сценарій (напівавтоматичний скрапінг або TBD).

Метрики успіху

Як виміряти успіх після завершення:

• Metric 1 (Coverage): Покриття конкурентів у Meta Ads Library: 0% → 85% від списку ТОП-10.
• Metric 2 (Efficiency): Час на підготовку квартального звіту по рекламі: 3 дні (manual) → 2 години (automated).

Залежності і блокери

• Залежить від: Отримання стабільного доступу до Meta Ads Library API (потрібна верифікація бізнесу).
• Потенційні блокери: Зміни в структурі сторінок Google Ad Transparency, що вимагатимуть оновлення парсера.

Відкриті питання

1. Який точний перелік ТОП-5 конкурентів для пріоритетного моніторингу в Q3 2026?
2. Чи є бюджет на платні сервіси проксі-серверів або сторонні API для Meta (якщо пряме API буде занадто обмеженим)?
3. Який саме формат уніфікованого дашборду є кращим (Grafana, Google Looker Studio чи кастомне рішення)?

Sign-off

• [ ] Сергій схвалив
• [ ] Дата approval: 2026-05-10
• [ ] Перехід на наступну фазу: P (Pseudocode)