type: project
name: Pediatric News — медіа для педіатрів
slug: pediatric-news
status: active
readiness_pct: 0
owner_agent: TODO
products: TODO
created: 2026-04-14
last_updated: 2026-05-12
Pediatric News — власне експертне медіа Deltamedical для педіатрів
Telegram-канал @smart_pediatric_news з автоматизованою публікацією медичних новин педіатрії 3×/день (cron: 5/11/17 UTC). Запланований pivot на Meta Threads для органічного зростання аудиторії.
Meta
Чому це робимо (voice Сергія 2026-05-01)
- Будуємо власне експертне медіа Deltamedical серед педіатрів. Це не B2B, не пряма реклама.
- Логіка проста: публіковати експертний пед-контент з надією, що він отримає буст і нативно прийде до лікарів-педіатрів.
- Майбутня воронка: лікар підписаний → виникає довіра до Deltamedical як «носія знань» → коли запускаємо новий продукт, він знає де читати про нього.
Метрика успіху (на поки базова)
Пости органічно набирають перегляди у Threads / Telegram.
Більш глибокі метрики (конверсія в покупки medizine, share серед профі-чатів) — на пізніше, після виходу з тестового режиму.
Чому Threads, а не TikTok / IG / X
- TikTok був першим вибором — найкращий за охопленням. Але уперся у велику ціну за одне AI-згенероване відео нарізки новин (HeyGen ~$10/відео, інші теж дорого). Тому на HOLD.
- Threads — найпростіший варіант просто зараз набрати аудиторію в текстовому форматі. Меншій поріг входу, інтегрований з IG.
- Майбутній крок: коли AI-відео генерація стане дешевшою → адаптуємо новини під TikTok з автопостингом.
Що НЕ цей проект
- ❌ НЕ заміна B2B-комунікації з лікарями (медпредставники продовжують ходити особисто)
- ❌ НЕ пряма реклама / продаж конкретних брендів
- ✅ Це content-marketing + trust-builder для довгострокової лояльності педіатрів
Stakeholders:
- Owner: Сергій
- SMM-роль: Настя
Поточний статус (2026-05-02, тестовий режим)
Що вже працює
- Канал
@smart_pediatric_news live, cron 3×/день працює стабільно
- AI bot: знаходить педіатричні новини, обробляє, постить
- 3 підписника (тестовий)
Виявлені проблеми (з voice Сергія 2026-05-01)
- ✅ AI meta-текст у публікаціях — пофіксовано 2026-05-04 після того як Сергій показав публікацію що почалась з «Ось адаптований пост для Telegram-каналу:». Двошаровий захист: (a) промпт явно забороняє преамбули («НЕ пиши "Ось пост", "Я обрав" тощо. Перший символ = емодзі заголовка»), (b) pre-publish
sanitize_post() обрізає все до першого header-емодзі (🎯 🧠 🦴 🍊 ❤️ 🥗 📊 🛡 💉 👶 🩺 ⚠️). Якщо жодного заголовкового емодзі нема — fallback пускає як є.
- Форматування Telegram — деякі новини виглядають криво (відступи, lists, посилання).
- Заголовки недосить цікаві — Сергій каже «розумію що аудиторія лікарі, але заголовки часто нудні». Треба адаптатор формулювань.
Implementation
Поточний стан
- Code:
/srv/projects/pediatric-news/
- Cron:
0 5,11,17 * * * (UTC)
- Channel: @smart_pediatric_news
Threads pivot
- Research v2: pediatric-news-threads-research-2026-05-01.md — Сергій схвалив 2026-05-01
- Research v1 (17.04): 3 звіти у
/srv/research/2026-04-17/ — Threads API, Medical Style Guide, HeyGen alternatives
- Style guide для медконтенту: гібрид Cleveland Clinic × Dr.Jen Caudle, 35-70 слів, 0-1 emoji, 85% solo posts
Залежність на старт
- Сергій відкриває Meta Business App → Threads API access token → n8n pipeline Telegram→Threads
Notes & Backlog
Open questions (для PM-фреймворку)
- Хто approver контенту (Сергій сам? Юристи? Ніхто, повна автоматизація?)
- Скільки бренди мають згадуватись у новинах (BioGaia / Filtrum / Allerweg тощо) — взагалі чи ні?
- Як відмірятимемо trust-builder ефект у довгостроці (опитувати лікарів? трафік на medizine з UTM?)
TODO
- [ ] Фікс AI meta-text у пост-процесінгу
- [ ] Адаптатор заголовків (більш людський)
- [x] Threads pipeline (2026-05-11: перший thread опубліковано, scope
threads_manage_replies додано)
- [x] Інфографіка для кожного TG-поста (2026-05-11: PIL hybrid через
infographic.py)
- [x] Threads-thread із зображенням у ROOT (2026-05-11: bot.py one-call Gemini → 3 outputs, public URL через reports hub)
Розвиток — на ревью після 2 тижнів продакшну (2026-05-26)
- n8n orchestration — розглянути перенос тільки orchestration + alerting на n8n (Python core залишається). Рішення 2026-05-11: відкласти, дати поточному Python pipeline попрацювати 1-2 тижні, зібрати метрики (success-rate, час виконання, частоту fail'ів), потім вирішувати.
- systemd-timer замість cron — для кращого моніторингу і retry. Open question з SPARC.
- BigQuery для метрик — replies-rate, impressions, engagement velocity у Threads Insights → BQ для аналітики (Phase 2 за SPARC 04-refinement.md).
Зв'язки
- Memory: project_pediatric_news.md
- Brand Threads — окремий проект, на HOLD до стабілізації Pediatric Threads
- Legacy wiki-folder:
/srv/wiki/pediatric-news/
🤖 PM Changelog
2026-05-12
Що зроблено сьогодні
- Успішно протестовано та запущено автоматичну публікацію контенту в Threads (текст + зображення).
- Покращено відображення постів у Telegram: збільшено роздільну здатність картинок для чіткості та налаштовано автоматичне скорочення тексту, щоб пост виглядав єдиним блоком.
Що далі
- Стабілізація поточного Telegram + Threads pipeline (2 тижні моніторингу до 2026-05-26).
- TikTok інтеграція ЗАЛИШАЄТЬСЯ НА HOLD (дорого AI-відео генерувати — HeyGen ~$10/відео). Активуємо коли вартість AI-відео знизиться.
⚠️ HALLUCINATION CORRECTION (2026-05-13)
PM-agent v0.4 у першому варіанті цього changelog (19:00 UTC 2026-05-12) написав «наступним кроком стане підключення TikTok» — це була halucination Gemini, який опустив умовність із source wiki («коли AI-відео генерація стане дешевшою»). Сергій 2026-05-13 voice виявив і виправив. TikTok НЕ заплановано на найближче.
2026-05-05
Що зроблено сьогодні
- Актуалізовано документацію: неробоче посилання на Notion замінено на актуальну сторінку у внутрішній базі знань.
Що далі
- Продовжувати наповнення та розвиток платформи згідно з планом.
2026-05-04
Що зроблено сьогодні
- Виправлено відображення постів у Telegram: бот більше не публікує технічні вступні фрази від ШІ.
- Налаштовано коректне відображення жирного шрифту (вирішено проблему із зірочками в тексті).
- Проведено успішне тестування публікації на реальному пості.
Що далі
- Моніторинг наступних автоматичних публікацій за розкладом.